AI는 주요 검색 채널로 자리 잡으면서, 고객들은 점차 기존 검색 엔진에서 대화형 AI 비서로 옮겨가고 있습니다.

미국과 유럽 여행객 2,550명을 대상으로 실시한 설문조사를 바탕으로 한, 아리발(Arival)의 2026년 연구 보고서는 AI가 여행 계획에 얼마나 빠르게 자리 잡았는지를 잘 보여줍니다:

  • 여행객들 3명 중 2명은 여행 계획을 세울 때 이제 AI를 사용하고 있다.
  • 미국 여행객들 4명 중 1명 이상이 AI를 활용해 여행 상품을 찾고 있다.
  • 미국 여행객들 3명 중 거의 1명은 관광지를 찾기 위해 AI를 사용하고 있다.

불과 1년 전만 해도, 미국 여행객들의 8% 및 유럽 여행객들의 7%만이 투어 상품 검색에 AI를 사용했다고 응답했습니다.

다이빙 센터들을 위해, 이것은 스쿠버 다이빙에 관심이 있지만 아직 어느 업체에 예약할지 결정하지 못한 신규 고객들을 유치할 수 있는 또 다른 기회가 됩니다.


AI가 활동 탐색 방식을 어떻게 변화시키고 있는가12

8%

의 미국 여행객들이 2025년에 투어 상품을 찾기 위해 AI를 사용했습니다.

25%+

의 미국 여행객들이2026년에  AI를 활용해 투어 상품을 찾기 위해 AI를 사용했습니다.

54%

의 미국 여행객들이 투어 계획을 세우기 위해 AI를 사용한 상당수는 관광 명소들 및 활동들을 찾기 위해 AI를 사용했으며 — 이는 가장 흔한 사용 방식이었습니다.

AI 기반 검색은, 사람들이 휴가를 계획하든, 주말 활동을 찾든 또는 집 근처에서 스쿠버 다이빙 강습을 검색하든, 사람들이 다양한 경험을 발견하는 방식을 변화시키고 있습니다.

이제 문제는 고객들이 온라인에서 여러분의 비즈니스를 찾을 수 있느냐가 문제가 아닙니다. 그것은 AI 기반 검색 도구가 추천을 할 때 여러분의 활동을 고려하기 위한 충분한 정보를 보유하고 있느냐가 문제입니다.


AI가 활동들을 찾고 또 추천하는 방법

누군가가 ChatGPT에게 “제가 이번 토요일에 우리 집 근처에서 스쿠버 다이빙을시도 해볼 수 있는 곳이 어딘가요?”라고 묻는다고 상상해 보세요.

AI는 요청에 맞는 경험을 찾아야 합니다: 적합한 장소, 초보자들을 위한 활동, 그리고 이상적으로, 요청한 날짜에 이용 가능한 옵션이 있어야 합니다. 이러한 시스템은 단순히 키워드를 일치시키는 데 그치지 않고, 요청 내용을 해석하고, 여러 출처에서 관련 정보를 찾아내어 맞춤형 답변을 제공합니다.

예를 들어, 구글은, 자사의 AI 검색 기능이 응답을 생성하기 전에 정보를 수집하기 위해 여러 관련 검색을 수행하여 정보를 수집할 수 있다고 설명하는데, 이 과정을 ‘쿼리 팬아웃(query fan-out)’이라고 부릅니다.

이러한 시스템에서 활용할 수 있는 정보는 차이를 만들어낼 수 있습니다:

  • 요청과의 관련성. 그 활동이 고객의 위치, 관심사, 예산 및 경험 레벨과 일치하는가? 스쿠버 다이빙을 홍보하는 일반적인 페이지보다, 내용이 명확하게 설명된 오픈 워터 다이버 코스가 초보자의 요청에 더 잘 맞습니다.
  • 액세스하기 쉽고, 상세한 상품 정보. 활동 유형, 소요 시간, 필수 조건 및 장소와 같은 체계적인 정보는 검색 시스템이 그 경험의 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다.
  • 신뢰도와 온라인 평판. 신뢰할 수 있는 제3자 웹사이트에 게시된 리뷰, 고객 평가 및 추천 내용은 그 운영자에 대한 추가적인 정보를 제공합니다. OTA 등록 정보, 리뷰 플랫폼 및 신뢰할 수 있는 제3자 언급들을 AI 검색 가시성을 위한 중요한 요소로 Arival은 파악하고 있습니다.
  • 가격, 이용 가능 및 예약 가능. 명확한 가격 정보, 최신 일정, 그리고 직접 예약 옵션은 단순한 추천을 실질적인 선택으로 이어지게 합니다. AI 도구들이 단순한 계획을 돕는 것을 넘어 예약 지원까지 할 수 있는 능력을 갖추게 됨에 따라, 정확한 예약 가능 여부 확인은 더욱 중요해지고 있습니다.

AI 플랫폼은 정보를 검색하고 선별하는 데 다양한 방법을 사용하며, 또 이러한 요소들 중 어느 것도 추천을 보장하지는 않습니다. 하지만,  브로셔들, 소셜 미디어 게시물들 또는 오프라인 예약 기록에만 존재하는 경험은 AI 기반 검색이 활용할 수 있는 정보를 거의 제공하지 않습니다.

PADI Adventures에 게시된 PADI Open Water Diver 코스 목록의 스크린샷.

온라인에 여러분의 활동을 열거하는 것이 그 어느 때보다 중요한 이유

다이빙 센터들을 위해, 코스들 및 스쿠버 다이빙 활동들을 온라인에서 체계적이고, 예약 가능한 상품 형태로 제공하는 것이 AI-기반된 탐색을 위한 중요한 단계입니다. AI 도구들이 구매 단계에 점점 더 가까워짐에 따라, 정확한 예약 가능 여부와 즉각적인 확인 기능은 고객들이 추천 단계에서 예약 단계로 더 빠르게 넘어갈 수 있게 될 것입니다.

실용적인 방법은 이미 이러한 언어를 지원하는 PADI Adventures™와 같은 플랫폼과 연결하는 것입니다. 이 멤버십 도구를 사용하면 코스들, 가이드된 다이빙들, 스노클링 체험들을 명확한 상세 정보, 가격 및 예약 옵션들과 함께 등록할 수 있어, PADI의 디지털 생태계는 물론 그 외 플랫폼에서도 고객들이 이를 쉽게 찾을 수 있습니다.

PADI는 공식 구글 할 일(Things to do)의 연결 파트너로 등록된 유일한 스쿠버 다이빙 기관인 만큼, 여러분의 다이빙 센터가 제공하는 활동은 별도의 테크니컬 통합을 거치지 않아도 구글을 통해 적격 활동들을 예약할 수 있습니다. 이것은 PADI 다이빙 센터는 기존의 영향력 있는 검색 채널 전반에서 고객 접점을 확대할 수 있으며, 향후 경험 상품을 탐색하고 예약하는 과정에서 AI의 역할이 커짐에 따라 여러분의 비즈니스가 이에 대비할 수 있도록 지원합니다.

여러분의 다음 고객은 휴가 중에 근처에서 무엇을 할지, 또는 스쿠버 다이빙을 어디서 배울 수 있는지 AI에게 물어볼 수도 있습니다. 여러분의 체험 프로그램들이 온라인에 게시되어 있고, 내용이 명확하게 설명되어 있으며, 바로 예약할 수 있도록 준비되어 있는지 확인하세요.


  1. 아리발 (Arival – 2025–2026) ↩︎
  2. 롱우즈 인터내셔널(Longwoods International), 미국 여행 심리지수 조사(American Travel Sentiment Study) (2026년 7월) ↩︎

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